Die Bildsegmentierung ist eine der am häufigsten verwendeten Techniken in der digitalen Bildverarbeitung. Bei der Bildsegmentierung reduziert die Kantendetektion eines Bildes die Datenmenge erheblich und filtert Informationen heraus, die als weniger relevant angesehen werden können, wobei die wichtigen Struktureigenschaften eines Bildes erhalten bleiben. In den letzten Tagen werden jedes Jahr neue Algorithmen zur Kantendetektion veröffentlicht und unter diesen ist der Watershed-Algorithmus, der inhärent auf der mathematischen Morphologie basiert, ein akzeptierter Algorithmus. Im Watershed-Algorithmus spielen die strukturierenden Elemente eine ganz besondere Rolle. Die Grundphilosophie der Verwendung des strukturierenden Elements in der mathematisch-morphologischen Operation liegt in der Tatsache, dass es als Keim oder Nadel zum Sammeln der Bildinformationen dient. In diesem Buch wird das Konzept der Bildsegmentierung und Kantendetektion mit morphologischen Operationen vorgestellt und der auf der mathematischen Morphologie basierende Watershed-Algorithmus unter Verwendung von zwölf neuen und vorgeschlagenen willkürlichen strukturierenden Elementen und morphologischen Glättungsoperationen zur Verringerung des Übersegmentierungsproblems vorgeschlagen und dementsprechend werden ihre Leistungen verglichen und diskutiert.