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Multivariate Datenanalyse

Gerhard Kockläuner
Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.
Autor: Kockläuner, Gerhard
EAN: 9783528031657
Auflage: 2000
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 168
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Vieweg & Teubner Vieweg+Teubner Verlag
Veröffentlichungsdatum: 30.10.2000
Untertitel: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
Schlagworte: Analyse / Datenanalyse Datenanalyse SPSS Statistik / SPSS Statistik / Wirtschaftsstatistik Wirtschaftsstatistik
Größe: 10 × 148 × 210
Gewicht: 226 g